ক্লাসরুমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার শিক্ষার ফলাফলে জটিল চিত্র তৈরি করছে। সম্প্রতি OECD-এর পিএসআইএ (PISA) সমীক্ষায় দেখা গেছে, AI-এর অতিরিক্ত ব্যবহার শিক্ষার্থীদের দক্ষতা ও পরীক্ষার নম্বরে নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে, তবে মাঝারি মাত্রার ব্যবহার কিছু বিষয়ে ভালো ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত। সমীক্ষা অনুযায়ী, যেসব শিক্ষার্থী মাসে একবার থেকে সপ্তাহে এক-দুইবার AI ব্যবহার করে (মাঝারি ব্যবহারকারী), তারা বিজ্ঞানে গড়ে উচ্চতর স্কোর পেয়েছে — যারা খুব কম ব্যবহার করে বা প্রায় প্রতিদিন ব্যবহার করে তাদের তুলনায়। বিশেষত যখন শিক্ষার্থীরা নির্ধারিত পড়া সারসংক্ষেপ করতে বা নতুন বিষয়ে প্রাথমিক গবেষণার জন্য AI ব্যবহার করে, তখন এই সুবিধা সবচেয়ে স্পষ্ট ছিল। সপ্তাহে একবার এমন কাজে AI ব্যবহারকারীরা আর্থ-সামাজিক অবস্থা হিসাব করার পরেও AI-অব্যবহারকারীদের সমান পারফরম্যান্স দেখিয়েছে। তবে প্রায় প্রতিদিন ব্যবহারকারী এবং খুব কম ব্যবহারকারী উভয়ের স্কোরই তুলনামূলকভাবে কম ছিল।
সমীক্ষাটি বলছে, এই সম্পর্কগুলো অগত্যা AI-এর নেতিবাচক প্রভাব নির্দেশ করে না, বরং কে AI ব্যবহার করছে এবং কীভাবে ব্যবহার করছে তার জটিল মিশ্রণ প্রতিফলিত হতে পারে। এতে আরও বলা হয়েছে, শিক্ষার কাজে মাঝারি ও উদ্দেশ্যপূর্ণ AI ব্যবহার শিক্ষার্থীর কর্মক্ষমতার সঙ্গে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত হতে পারে। OECD মনে করে, উদ্দেশ্যপূর্ণ ও সংযমী ব্যবহারে ডিজিটাল সরঞ্জাম শিক্ষাকে সমর্থন করতে পারে, কিন্তু অতিরিক্ত বা নির্দেশনাহীন ব্যবহার বিভ্রান্তি ও উপরিভিত্তিক ব্যস্ততা তৈরি করতে পারে। তারা তুলনা করেছে, যেভাবে খেলা দেখে নয়, খেলাধুলা করে ফিট হওয়া যায়, তেমনি কনটেন্ট গ্রহণ করে নয়, নতুন উপাদানের সঙ্গে মানসিক সংগ্রামের মাধ্যমে শেখা ঘটে।
তবে স্কোর কমার একমাত্র কারণ AI নয়। PISA-তে ২০০৩ সাল থেকেই পড়া, গণিত, বিজ্ঞানে স্কোর কমছে। সর্বশেষ ফলাফলে OECD দেশগুলোর ৮৬% শিক্ষার্থী সমীক্ষায় পরীক্ষিত স্কুলের কাজে অন্তত একবার AI চ্যাটবট ব্যবহার করেছে, বাকি ১৪% কখনো ব্যবহার করেনি। যারা AI ব্যবহার করে না, তারা সাধারণত ব্যবহারকারীদের চেয়ে ভালো স্কোর করে। প্রায় ২০% শিক্ষার্থী প্রায় প্রতিদিন AI ব্যবহার করে, এবং তারা আর্থ-সামাজিক অবস্থা হিসাব করার পরেও অন্যদের তুলনায় বিজ্ঞানে কম স্কোর পেয়েছে। এতে একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরি হয়: যাদের সমালোচনামূলক পড়ার দক্ষতা দুর্বল, তারা AI-এর ভুল বা অসম্পূর্ণ উত্তর চেনা কঠিন মনে করে; নিয়মিত AI-কে পড়া, সারসংক্ষেপ বা যুক্তি করার দায়িত্ব দিলে সেই দক্ষতা বিকাশের সুযোগ কমে যায়।
সমালোচনামূলক চিন্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা — তথ্য মূল্যায়ন, একাধিক উৎসের সংযোগ, যা পড়ি তা নিয়ে সমালোচনামূলক চিন্তা — হ্রাস পাচ্ছে, যা সবচেয়ে উদ্বেগজনক। ২০১৮ থেকে ২০২৫ সালের মধ্যে 'দ্রুত পাঠক'-এর অনুপাত প্রায় দ্বিগুণ বেড়েছে — যারা দ্রুত পড়ে তাড়াহুড়ো করে ভুল উত্তর দেয়। তথ্যে পরিপূর্ণ পৃথিবীতে শিক্ষার্থীরা গভীরভাবে চিন্তা করার পরিবর্তে শব্দ থেকে শব্দ আলাদা করতে কম সক্ষম হচ্ছে।
