বিশ্ব অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রভাব নিয়ে যে প্রত্যাশা তৈরি হয়েছে, তার বাস্তবায়ন হতে পারে আরও দীর্ঘ সময়। সম্প্রতি গোল্ডম্যান স্যাকসের অর্থনীতিবিদ এলসি পেং এক গবেষণা নোটে এআই গ্রহণের সময়সীমা নিয়ে একটি জে-কার্ভ মডেল উপস্থাপন করেছেন। তিনি দেখিয়েছেন, কম্পিউটার বিপ্লবের মতোই এআই-এর উৎপাদনশীলতা লাভ পেতে কয়েক দশক সময় লাগতে পারে। পেং-এর বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, ১৯৮১ সালে ব্যক্তিগত কম্পিউটার (পিসি) বাণিজ্যিকীকরণের পর প্রাথমিকভাবে বিনিয়োগ বাড়লেও সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা ১৯৯০-এর দশকের শেষ পর্যন্ত স্থবির ছিল। তার মতে, এই প্রভাব একটি জে-কার্ভ অনুসরণ করে: প্রথম চার বছর উৎপাদনশীলতার ওপর নেতিবাচক প্রভাব পড়ে, অষ্টম বছর থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ লাভ শুরু হয়, এবং দ্বাদশ বছরে সর্বোচ্চ প্রায় ০.৬ শতাংশ পয়েন্ট বৃদ্ধি পায়। যদি চ্যাটজিপিটির ২০২২ সালের লঞ্চকে পিসির ১৯৮১ সালের আত্মপ্রকাশের সমতুল্য ধরা হয়, তাহলে এআই-এর উৎপাদনশীলতা লাভ আসতে পারে ২০৩০ সালের দিকে এবং সর্বোচ্চ প্রভাব ২০৩৪ সালের দিকে।
ঐতিহাসিকভাবে এই পিছিয়ে পড়ার তিনটি কারণ ছিল। প্রথমত, ১৯৮০-এর দশকে সেমিকন্ডাক্টর ও টেলিকম সরঞ্জামের মতো মূল উপাদানগুলো ব্যয়বহুল ছিল, যা ১৯৯০-এর দশকে নিয়ন্ত্রণমূলক হস্তক্ষেপ ও প্রতিযোগিতা বাড়ার পর কমে। দ্বিতীয়ত, অনেক অ্যাপ্লিকেশন—বিশেষ করে ইন্টারনেট—তখনই মূল্য সৃষ্টি করেছিল যখন গ্রহণ একটি জটিল ভরে পৌঁছায়, যা কয়েক বছর সময় নেয়। তবে সবচেয়ে বড় বাধা ছিল কম দৃশ্যমান একটি বিষয়: প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় ব্যাপক সাংগঠনিক পুনর্বিন্যাস। গোল্ডম্যানের হিসাব অনুযায়ী, প্রতিটি ডলারের আইসিটি হার্ডওয়্যার বিনিয়োগের জন্য কমপক্ষে ১.৭০ ডলারের পরিপূরক 'অমূর্ত' বিনিয়োগ প্রয়োজন—সফটওয়্যার, ডেটা সিস্টেম এবং সবচেয়ে কঠিন পরিমাপযোগ্য খাত, সাংগঠনিক পরিবর্তন। এই পুনর্বিন্যাস ব্যয় ১৯৯০-এর দশকের মাঝামাঝি পর্যন্ত বাড়েনি, অর্থাৎ পিসি ডেস্কে আসার পুরো এক দশক পরে। যে শিল্পগুলো আইসিটি থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পেয়েছে, সেগুলো প্রথম দিকে গ্রহণকারী বা হার্ডওয়্যারে সবচেয়ে বেশি ব্যয়কারী ছিল না, বরং যারা কাজের পদ্ধতি পুনর্নির্মাণে সবচেয়ে বেশি বিনিয়োগ করেছিল।
বর্তমান চক্রে এই ব্যবধান পুনরাবৃত্তি হচ্ছে, এবং মানবিক সমস্যা আরও তীব্র। গোল্ডম্যানের তথ্য অনুযায়ী, এআই হার্ডওয়্যার বিনিয়োগ ইতিমধ্যেই আইসিটি বিনির্মাণের সমতুল্য পর্যায়ের চেয়ে দ্রুত বাড়ছে। তবে নেতিবাচক দিক হলো, কাজের প্রক্রিয়া পুনর্বিন্যাসে বিনিয়োগ ১৯৯০-এর দশকের আইসিটি চক্রের তুলনায় ধীরগতিতে এগোচ্ছে। গোল্ডম্যান স্বীকার করেছে যে কিছু ব্যয় সরকারি পরিসংখ্যানে ধরা নাও পড়তে পারে—আটলান্টা ফেডের একটি জরিপে ২০২৬ সালে এআই-সম্পর্কিত অমূর্ত ব্যয় প্রায় ২৮০ বিলিয়ন ডলার অনুমান করা হয়েছে—তবে পরিমাপের ফাঁক ধরেও, পুনর্বিন্যাসের দিকটি হার্ডওয়্যারের চেয়ে আগের চেয়ে বেশি পিছিয়ে রয়েছে।
কর্মীবাহিনী এই পুনর্বিন্যাসের বিরুদ্ধে সক্রিয় প্রতিরোধ গড়ে তুলছে, যা এআই উৎপাদনশীলতার প্রতিশ্রুত ভূমিতে পৌঁছানোর পথে বাধা সৃষ্টি করছে। এপ্রিল মাসে এআই সংস্থা রাইটার ও ওয়ার্কপ্লেস ইন্টেলিজেন্সের ২৪০০ জ্ঞানকর্মীর ওপর করা জরিপে দেখা গেছে, ২৯ শতাংশ কর্মচারী তাদের কোম্পানির এআই কৌশল সক্রিয়ভাবে নষ্ট করছে। জেন জেড কর্মীদের মধ্যে এই হার ৪৪ শতাংশ, যা আগের বছরের ৪১ শতাংশ থেকে বেড়েছে। আরেকটি ওয়াকমি জরিপে, ১৪টি দেশের নির্বাহী ও কর্মচারীদের মধ্যে দেখা গেছে, ৫৪ শতাংশের বেশি কর্মী গত ৩০ দিনে কোম্পানির এআই টুল ব্যবহার না করে ম্যানুয়ালি কাজ সম্পন্ন করেছে। জরিপ পরিচালনাকারীদের মতে, 'অপ্রচলিত হওয়ার ভয়' এই সক্রিয় ও নিষ্ক্রিয়—এমনকি প্যাসিভ-আক্রমনাত্মক—প্রতিরোধের মূল চালিকাশক্তি। দ্য ইকোনমিস্ট রিপোর্ট করেছে যে প্রাথমিক উৎসাহ কমে যাওয়ায় মার্কিন কর্মীদের মধ্যে এআই ব্যবহার হ্রাস পেয়েছে। হার্ভার্ড বিজনেস স্কুলের গবেষকরা 'প্রতীকী গ্রহণ' নামে একটি ঘটনা নথিভুক্ত করেছেন: কর্মচারীরা প্রকাশ্যে এআই সরঞ্জাম প্রত্যাখ্যান না করে—যা চাকরি হারানোর ঝুঁকি তৈরি করে—উপরে সম্মতি দেখিয়ে নিচে গোপনে প্রযুক্তিকে দুর্বল করে দিচ্ছে।
উদ্দেশ্য স্পষ্ট। রাইটার জরিপে স্ব-ঘোষিত এআই নাশকতাকারীদের মধ্যে ৩০ শতাংশ বলেছে তারা চায় না এআই তাদের চাকরি নিক; ২৬ শতাংশ বলেছে প্রযুক্তি তাদের কাজের মূল্য বা সৃজনশীলতা কমিয়ে দিয়েছে। একই জরিপে ৬৯ শতাংশ নির্বাহী বলেছেন তাদের কোম্পানি ইতিমধ্যেই এআই-সম্পর্কিত ছাঁটাই করছে। স্ট্যানফোর্ডের এরিক ব্রিনজলফসন এবং এডিপি রিসার্চ ক্যানারিজ ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে ৭৩০টির বেশি পেশায় ৪.৬ মিলিয়ন কর্মী পর্যবেক্ষণ শুরু করেছেন। তারা দেখেছেন, এআই-সম্পর্কিত পেশায় ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সী কর্মীদের কর্মসংস্থান বার্ষিক ৪ শতাংশের বেশি হ্রাস পাচ্ছে, যা শিরোনামে অদৃশ্য কিন্তু বয়স ও কাজের ধরন অনুযায়ী কাটলে দেখা যায়। গোল্ডম্যানের সেক্টর র্যাঙ্কিং অনুযায়ী, তথ্য, পেশাদার পরিষেবা, বীমা ও অর্থ খাতগুলি প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা লাভের জন্য সবচেয়ে ভালো অবস্থানে রয়েছে—একই শ্বেত কলার শিল্প যেখানে নাশকতা জরিপে সর্বোচ্চ প্রতিরোধের হার পাওয়া গেছে।
ঐতিহাসিক নিদর্শন এই জে-কার্ভের সঙ্গেই সামঞ্জস্যপূর্ণ। প্রাথমিক পর্যায়ে প্রযুক্তি সৃষ্টির চেয়ে দ্রুত বিঘ্ন ঘটায়। উৎপাদনশীলতা লাভ দমন হয় কারণ প্রযুক্তি কাজ না করায় নয়, বরং মানুষরা এর চারপাশে পুনর্বিন্যস্ত হয়নি—এবং এই চক্রে একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সক্রিয়ভাবে প্রতিরোধ করছে। দ্য ইকোনমিস্ট রিপোর্ট করেনি যে এআই ব্যবহার কমেছে কারণ সরঞ্জামগুলি খারাপ হয়েছে; এটি কমেছে কারণ গ্রহণ কঠিন, এবং কর্মীরা যে প্রযুক্তিকে নিজেদের স্থানচ্যুতির সাথে যুক্ত করে তার গ্রহণ আরও কঠিন। নিউরোসায়েন্স ও এআই বিশেষজ্ঞরা মনে করেন, বয়স্কদের নতুন দক্ষতা শেখার অসুবিধা উল্লেখযোগ্যভাবে অবমূল্যায়িত। মাইন্ডস্টোনের সিইও জোশুয়া ওয়েলি ফরচুনকে বলেছেন, 'বেশিরভাগ মানুষ শেখা ঘৃণা করে। তারা যদি পারে তবে এড়িয়ে যায়।' নিউরোসায়েন্টিস্ট ভিভিয়েন মিং ফরচুনকে বলেছেন, তিনি 'সুসংজ্ঞায়িত এবং অসংজ্ঞায়িত সমস্যা'র মধ্যে পার্থক্য দেখতে পান, এবং বেশিরভাগ শিক্ষা ও কাজ দুর্ভাগ্যবশত প্রথমটির দিকে ঝুঁকেছে।
এই বিশেষ অসংজ্ঞায়িত সমস্যা আর্থিক বাজারের জন্য বড় সমস্যা হতে পারে, যুক্তি দিয়েছেন অ্যাপোলো গ্লোবাল ম্যানেজমেন্টের প্রধান অর্থনীতিবিদ টরস্টেন স্লোক। তিনি বলেছেন, এআই 'অর্থনীতি ও বাজারকে ধরে রাখা একমাত্র জিনিস'। এত বেশি অর্থ কয়েকটি নামের ওপর নির্ভর করায়, 'ধীর লাভ শুধু সেক্টর সমস্যা হবে না, এটি অর্থনীতিকে মন্দায় এবং এসঅ্যান্ডপি ৫০০-কে সংশোধনে ঠেলে দিতে পারে।' তবে গোল্ডম্যান এআইকে মায়া বলছে না। নির্দিষ্ট প্রয়োগে এআই-এর মাইক্রো-স্তরের উৎপাদনশীলতা লাভ সুপ্রমাণিত। প্রশ্ন হলো কখন এবং সেগুলো ম্যাক্রো ডেটায় দেখা যাবে কিনা—যে ধরনের ব্যাপক উৎপাদনশীলতা ত্বরণ বর্তমান ইক্যুইটি মূল্যায়ন এবং চলমান অবকাঠামো বিনিয়োগের ন্যায্যতা দেবে। ঐতিহাসিক রেকর্ড বলছে: আপনার ধারণার চেয়ে পরে। মানব প্রতিরোধের তথ্য বলছে: সম্ভবত গোল্ডম্যানের নিজস্ব মডেলের ধারণার চেয়েও পরে। এবং পুনর্বিন্যাসের ব্যবধান বলছে: বাধা হার্ডওয়্যার নয়, কখনোই ছিল না। এটি হলো জটিল, ব্যয়বহুল, রাজনৈতিকভাবে কঠিন কাজ—সংগঠন এবং তাদের মধ্যে থাকা মানুষকে আসলে কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে বাধ্য করা। আগেরবার এটিতে এক দশক লেগেছিল। এটি দ্রুত ঘটবে বলে আশা করার কোনো স্পষ্ট কারণ নেই, বরং কিছু প্রমাণ ইঙ্গিত দেয় এটি ধীর হতে পারে।
