২০২৬ সালের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অর্থনীতিকে তিনটি পরস্পর প্রভাবশালী উপাদানের টানাপোড়েন হিসেবে দেখা যেতে পারে। বন্ধ উৎসের সীমান্ত ল্যাব—যাদের নেতৃত্বে রয়েছে ওপেনএআই ও অ্যানথ্রপিক; প্রধানত চীনের উন্মুক্ত-ওজন মডেল; এবং উভয়ের উপর নির্মিত অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানি—এই তিনটি শক্তি একে অপরের কক্ষপথ পরিবর্তনে সক্ষম। কোনো একক পক্ষই এই ব্যবস্থার চূড়ান্ত অবস্থান নির্ধারণ করতে পারে না। সাম্প্রতিক মাসগুলোর ঘটনাবলি এই অস্থিতিশীলতাকে আরও তীব্র করেছে।
অ্যানথ্রপিকের নেতৃত্বে সীমান্ত ল্যাবগুলো অভূতপূর্ব চাহিদা ও অসাধারণ রাজস্ব বৃদ্ধির সাক্ষী হয়েছে। এর ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুফল অর্থনীতির বিস্তৃত অংশে ছড়িয়ে পড়েছে। তবে একই সঙ্গে এটি বিনিয়োগের স্পষ্ট প্রতিদান এবং সস্তা বিকল্পের অনুসন্ধানের দিকে মনোযোগও তীব্র করেছে। আমার অনুমান অনুসারে, যুক্তরাষ্ট্রের সাদা কলারের বেতনের ০.৫ থেকে ১ শতাংশ এখন এআই ব্যয়ে ব্যয় হচ্ছে। এই মাত্রায় বিষয়টি কঠোর যাচাইয়ের যোগ্য হয়ে উঠেছে। জুলাইয়ে প্যালান্টিরের অ্যালেক্স কার্প সিএনবিসিকে বলেছিলেন, ল্যাবগুলো তাদের পণ্য বিক্রির পদ্ধতিতে “সম্পূর্ণ ভুল” কিছু করেছে। তার মতে, প্রতিষ্ঠানগুলো “টোকেনম্যাক্সিং” করছে—উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি ছাড়াই টোকেনে ব্যাপক ব্যয় করছে।
একই সময়ে সীমান্তে প্রতিযোগিতা তীব্র হয়েছে। মেটা (মিউজ স্পার্ক ১.১) এবং এক্সএআই (গ্রোক ৪.৫) উভয়ই অ্যানথ্রপিক, ওপেনএআই ও গুগলের পাশাপাশি আরও সক্ষম মডেল নিয়ে এসেছে। অন্যদিকে উন্মুক্ত মডেলের উন্নতিও লক্ষণীয়। বিশেষত চীনা কোম্পানিগুলোর পক্ষ থেকে ঝিপুর জিএলএম ৫.২ এবং মুনশটের কিমি কে৩ এখন বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ডে সীমান্তের কাছাকাছি পারফরম্যান্স দেখাচ্ছে। বন্ধ মডেলের তুলনায় ভগ্নাংশমূল্যে এমন সক্ষমতা উন্মুক্ত-ওজন পরিবেশের জন্য শক্তিশালী গতি তৈরি করেছে।
যুক্তরাষ্ট্রের উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলোও নিজেদের বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়াচ্ছে। থিংকিং মেশিনসের ইনকলিং এবং এনভিডিয়ার নেমোট্রন ৩—যদিও এখনো সীমান্তের ঠিক উপরে নয়, কিন্তু উচ্চ সক্ষম—চীনা প্রকাশনার বিপরীতে একটি ঘরোয়া বিকল্প হিসেবে দাঁড়িয়েছে। ফলে গ্রাহকদের জন্য দীর্ঘমেয়াদি বাজি নেওয়া সহজ হতে পারে। এই পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়ায় অনেক শীর্ষ অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানি উন্মুক্ত-ওজন মডেলের উপর নির্মাণের প্রচেষ্টা বাড়িয়েছে। লক্ষ্য হলো কম খরচ এবং বেশি নিয়ন্ত্রণ অর্জন।
তিন-দেহ ব্যবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন হলেও, ২০২৬ সালের দ্বিতীয়ার্ধে কিছু বিস্তৃত প্রবণতা দেখা যেতে পারে। প্রথমত, সীমান্ত মূল্য নিয়ে অস্বস্তি কমবে—আংশিকভাবে প্রতিযোগিতার চাপের কারণে দাম কমবে, আংশিকভাবে এআই ব্যয়ের প্রতিদান স্পষ্ট হতে শুরু করবে। আজকের উদ্বেগের বেশিরভাগই সময়ের অসামঞ্জস্য: ব্যবহার দ্রুত হয়েছে কিন্তু উপযোগিতা পিছিয়ে আছে। গাড়ি ও মোবাইল ফোনের মতো পূর্ববর্তী প্রযুক্তিতে মূল্য কমার পর ব্যাপক ব্যবহার শুরু হয়েছিল; কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে গ্রহণ অনেক দ্রুত ঘটেছে। প্রতিদান আসবে—কিছু প্রতিষ্ঠানের দ্রুত প্রবৃদ্ধি ও অন্যদের খরচ সাশ্রয় হিসেবে, এবং পরিশেষে সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি হিসেবে।
দ্বিতীয়ত, প্রতিযোগিতা ও প্রতিটি মডেলের বিশেষত্বের কারণে বহু-মডেল বিশ্বের দিকে অগ্রসর হওয়ার ধারা অব্যাহত থাকবে। তৃতীয়ত, যুক্তরাষ্ট্রের উন্মুক্ত-ওজন মডেলগুলো চীনা বিকল্পের প্রকৃত প্রতিদ্বন্দ্বী হয়ে উঠবে এবং বাস্তব গ্রহণযোগ্যতা পাবে। সময়ের সঙ্গে উন্মুক্ত ও বন্ধ—এই বিভাজনও কমে আসবে, কারণ সীমান্ত ল্যাবগুলো নিজেরাই গ্রাহকদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনে মডেল ব্যক্তিগতকরণের সমর্থন দেবে।
অন্যান্য দিক থেকেও খেলোয়াড়রা একে অপরের দিকে এগোবে। সীমান্ত ল্যাবগুলো পণ্যের স্তরে আরও গভীরে গিয়ে নিজেদের সুরক্ষা বিস্তৃত করবে ও উচ্চ মুনাফা টিকিয়ে রাখবে। অন্যদিকে অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানিগুলো মডেলের স্তরে গভীরে গিয়ে নিজেদের সুরক্ষাবলয় গড়ে তুলবে। এই মিলন যৌক্তিক: সফটওয়্যার কোম্পানিগুলো সাধারণত ৭০ শতাংশের বেশি গ্রস মার্জিন ভোগ করে, যখন গ্রাহকরা মনে করেন পণ্যের মূল্য তারা পাচ্ছেন।
এই পাল্টাপাল্টি কার্যক্রমের পরিপ্রেক্ষিতে আমরা এখনো একটি ত্রি-দেহ ব্যবস্থায় রয়েছি, যার ভারসাম্য এখনো স্থির হয়নি। উন্মুক্ত বনাম বন্ধ, চীন-আতঙ্ক, এবং প্রতিদানের উদ্বেগ—আজকের বেশিরভাগ আলোচনা সাময়িক মনে হয়। সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লাভজনক হবে কিনা তা নয়, বরং যখন তা হবে তখন মূল্য কার হাতে থাকবে: সীমান্তের ল্যাব, তাদের পেছনে দৌড়ানো উন্মুক্ত মডেল, নাকি গ্রাহকের মালিকানা থাকা অ্যাপ্লিকেশনগুলো?
