রাতের খাবারের টেবিলে বসে হঠাৎ ফোনের স্ক্রিনের দিকে তাকিয়ে চমকে ওঠেন ব্র্যান্ডেন জেনকিন্স। যুক্তরাষ্ট্রের আটলান্টাভিত্তিক সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠান ম্যাক্সিওর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা তিনি। ব্যক্তিগত উদ্যোগে কোড লেখার সময় তার এআই ব্যবহারের ড্যাশবোর্ডে চোখ পড়তেই দেখেন, সপ্তাহান্তের একটি সেশনের বিল ইতিমধ্যে এক হাজার ডলার ছুঁয়ে ফেলেছে। স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতি হাজার ডলার শেষ হলেই তার কার্ড থেকে টাকা কাটা হচ্ছিল — কোনো অনুমোদনের প্রয়োজন ছাড়াই। প্রাইভেট ইকুইটি সমর্থিত এই কোম্পানিটি আগামী কয়েক বছরে বার্ষিক একশ মিলিয়ন ডলার আয়ের লক্ষ্যে এগোচ্ছে। জেনকিন্স নিজেই স্বীকার করেন, তিনি তার প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ এআই ব্যয়ের তালিকায় শীর্ষের দিকেই রয়েছেন — যা একজন প্রধান নির্বাহীর জন্য অপ্রত্যাশিত অবস্থান। “এক হাজার ডলার খুব বেশি নয়, কিন্তু এক সপ্তাহান্তে এটি বেশ বিরক্তিকর,” ফরচুনকে দেওয়া সাক্ষাৎকারে বলেন তিনি। তার ভাষায়, এজেন্টটি তখন “রান্না করছিল” — অর্থাৎ নিরবচ্ছিন্নভাবে কাজ চালিয়ে যাচ্ছিল। কিন্তু তিনি জোর দিয়ে বলেন, এই আকস্মিক বিল তার রাতের ঘুম কাড়ছে না; বরং আরও গভীর ও মানবিক একটি সমস্যা তাকে ভাবাচ্ছে — কর্মীদের মধ্যে প্রযুক্তি নিয়ে জন্ম নেওয়া অনিশ্চয়তা।
জেনকিন্স নিজেকে “কারিগরি সিইও” হিসেবে বর্ণনা করেন। তিনি জানান, ডেস্ক থেকে দূরে থাকলেও ফোনের মাধ্যমে ক্লড ব্যবহার করে কোড লিখতে পারেন। সেই রাতেও তিনি একটি প্রকল্প ডিবাগ ও উন্নত করার কাজে ব্যস্ত ছিলেন। টোকেন ওয়ালেটটি এমনভাবে সেট করা ছিল যে, ব্যালান্স শেষ হলেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্ডে এক হাজার ডলার যোগ হতো — যতক্ষণ না তিনি মোট বিলের দিকে নজর দেন। তিনি বলেন, তার নিজের জন্য কোনো ব্যয়ের সীমা বা অনুমোদনের বাধ্যবাধকতা নেই, যদিও সাধারণ কর্মীদের জন্য এমন সীমা রয়েছে। “আমার অনেক কর্মীর সীমা আছে, তাদের অনুমোদন নিতে হয়,” বলেন তিনি। “কিন্তু আমার নিজের বাজেট সীমাহীন — যা একদিকে সুবিধা, অন্যদিকে দায়বদ্ধতা।” এই সুবিধাই তাকে আরও গভীরে ডুবে যেতে উৎসাহিত করে: “আমি ভাবতে শুরু করলাম, এটি দেখতে কেমন?”
এই অনুসন্ধানে তিনি দেখেন, অপচয়ের মূল কারণ দুটি — ভুল মডেল নির্বাচন এবং কথোপকথনের অপ্রত্যাশিত বিচ্যুতি। এআই সিস্টেম ব্যবহারকারীকে এমন পথে নিয়ে যায় যা তার ইচ্ছার বাইরে। “অনেক সময় এজেন্টের নিজের ভুলেই টাকা পুড়ে যায়,” বলেন জেনকিন্স। “আপনি শুধু চ্যাট করতে থাকেন, এবং বিষয়টি আপনার হাত থেকে বেরিয়ে যায়। হঠাৎ আপনি এমন জায়গায় পৌঁছে যান যেখানে আপনি আসলে যেতে চাননি। তখন আপনি বলেন, ‘হ্যাঁ, হ্যাঁ, আরও, আরও।’ সবশেষে আপনি কোথায় পৌঁছে যান, তা নিজেই বুঝতে পারেন না।” এই অভিজ্ঞতা এখন তার প্রতিষ্ঠানের ভেতরে এবং করপোরেট আমেরিকার বৃহত্তর পরিসরে একটি শিক্ষামূলক উদাহরণ হয়ে দাঁড়িয়েছে।
শিল্পক্ষেত্রে এই চিত্র এখন সুপরিচিত। গবেষণা প্রতিষ্ঠান গার্টনারের অনুমান অনুযায়ী, এজেন্টিক এআই মডেলগুলো একটি সাধারণ চ্যাটবট বিনিময়ের তুলনায় প্রতি কাজে পাঁচ থেকে ত্রিশ গুণ বেশি টোকেন ব্যবহার করতে পারে। উইটনেসএআইয়ের একটি জরিপে দেখা গেছে, যুক্তরাষ্ট্রের ৬৮ শতাংশ কোম্পানি জানিয়েছে গত এক বছরে তাদের অন্তত কিছু এআই উদ্যোগ বাজেট ছাড়িয়ে গেছে; এক-তৃতীয়াংশের মতে, এমন অতিরিক্ত ব্যয় “প্রায়শই বা সর্বদা” ঘটে। হেবিয়ার সিইও জর্জ সিভুল্কা একে স্মরণীয়ভাবে বর্ণনা করেছেন, “আপনি যেন দশ লক্ষ খারাপ কর্মী নিয়োগ দিয়েছেন।” উবারের ক্ষেত্রে জানা যায়, ২০২৬ সালের এআই কোডিং বাজেট চার মাসেই শেষ হয়ে যায়। অ্যামাজন এক মাসে পাঁচশ মিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে — ব্যবহারের সীমা ছাড়া প্রবেশাধিকার দেওয়ার পর। সেই মাসেই “টোকেনম্যাক্সিং” শব্দটি মৃত ঘোষণা করা হয়। জেনকিন্সের এক হাজার ডলার তুলনামূলকভাবে সামান্য হলেও, এটি বাস্তব অর্থের ক্ষতি। “ক্লডে কোনো রিফান্ড বাটন নেই, কোনো বিতর্কের বোতাম নেই,” বলেন তিনি, এবং যোগ করেন, হয়তো এমন ব্যবস্থা থাকা উচিত।
কয়েকশ কর্মীর মধ্যে এআই ছড়িয়ে দেওয়ার সময় যে সমস্যাগুলো তাকে সক্রিয়ভাবে সামলাতে হয়, সেগুলোকে তিনি তিন ভাগে ভাগ করেন: অদক্ষতা, অসমতা, এবং বারবার ফিরে আসা অনিশ্চয়তা। টোকেনের অতিরিক্ত ব্যয় তার মতে মূল সমস্যা নয়, বরং এটি সহজেই অজুহাত হতে পারে। “এটি আসলে সমস্যা নয়, কিন্তু এটি সহজেই অজুহাত হতে পারে,” বলেন জেনকিন্স। তিনি গর্বিত যে তার কোম্পানিতে সবাই “ভাইব-কোডিং” অনুমতির মাধ্যমে নির্মাতা হয়ে উঠছে, কিন্তু মানবিক দিক থেকে এটি বিঘ্নিতকর। নিজের নেতৃত্ব দলের বিভাগে তিনি অপ্ররোচিতভাবে সরঞ্জাম ও স্বয়ংক্রিয়তা তৈরি করেছেন — কারণ তিনি শিখে গেছেন। কিন্তু প্রতিক্রিয়া অস্বস্তিকর হয়ে ওঠে। “তাদের একজন আমাকে এসে বললেন, ‘এটি আমাকে অস্থির করে তুলেছে। আমাকে আপনার কাছে এসব জিনিস নিয়ে আসা উচিত। আমাকে ধরতে হবে। আমি এত পিছিয়ে পড়েছি বলে মনে হচ্ছে।’” এই গতিশীলতা ব্যবস্থাপনার বিভিন্ন স্তরে পুনরাবৃত্তি হয়: “আমি কি আমার কাজ করছি? আমি কি টিকে আছি? এআই কি আমার চাকরি নিয়ে নেবে? আমার দলের সদস্যদের চাকরি কি চলে যাবে?”
বিভাগীয় স্তরেও একই উদ্বেগ দেখা দেয়, যা সরঞ্জামের অসম প্রবেশাধিকারের মূলে। প্রথমে কোম্পানিজুড়ে চ্যাটজিপিটি দেওয়া হয়, পরে প্রায় পঞ্চাশ জন বিক্রয় ও বিপণন কর্মীর জন্য বেশি দামি ক্লড লাইসেন্স করা হয়। বাদ পড়া দলগুলোর মধ্যে ক্ষোভ জন্মে। “লোকেরা বলল, ‘এক মিনিট, আমার কাছে ক্লড কেন নেই? তারা কেন পাচ্ছে, আমরা কেন পাচ্ছি না?’ — এটি একটি অসমতা,” বলেন জেনকিন্স। তার মতে, এই উদ্বেগ যেকোনো হঠাৎ বিলের চেয়ে প্রতিষ্ঠানের সংস্কৃতির জন্য বেশি ক্ষতিকর, কারণ এটি নির্ধারণ করে কর্মীরা সরঞ্জামগুলোর সঙ্গে যুক্ত হবেন — নাকি ভয়ের কারণে চুপচাপ প্রতিরোধ করবেন।
খাবারের টেবিলের ঘটনার পর জেনকিন্স টোকেন কমানোর কৌশল অনুসন্ধান করেন — যার বেশিরভাগ, তার ভাষ্যমতে, টিকটকে প্রচলিত এআই-অপ্টিমাইজেশন টিপস থেকে শেখা, নিজের ইঞ্জিনিয়ারিং দলের কাছ থেকে নয়। তিনি বিভিন্ন জটিলতার ভিত্তিতে কাজ বিভিন্ন মডেলে ভাগ করে দেন: সহজ গণিতের জন্য ক্লডের হাইকু, নিয়মিত কোডিংয়ের জন্য মধ্যম স্তরের মডেল, এবং কৌশলগত পরিকল্পনার জন্য সবচেয়ে ব্যয়বহুল ও উচ্চ-যুক্তিযুক্ত মডেল। এছাড়া তিনি “অর্কেস্ট্রেশন লেয়ার” — অর্থাৎ তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম, প্রায়শই গিটহাবের বিনামূল্যের রিপোজিটরি থেকে প্রাপ্ত — ব্যবহার শুরু করেন, যা এআই আউটপুট সংকুচিত করে টোকেন অপচয় কমায়। “ক্যাভম্যান মোড” নামের একটি পদ্ধতিতে এআইকে ছোট, স্পষ্ট বাক্যে উত্তর দিতে বাধ্য করা হয়, যা টোকেন ব্যবহার ৭০ শতাংশ কমিয়ে দেয়। “গ্রান্ট মোডে” উত্তর এক-দুই শব্দে সীমাবদ্ধ থাকে। তিনি “সুপারপাওয়ার্স” ও “পনিটেইল” নামের অন্যান্য সরঞ্জামের কথাও উল্লেখ করেন। কিন্তু সমস্যা হলো, এসব কৌশল সাধারণ কর্মীদের কাছে অপ্রাপ্য। “এগুলো নার্ডি জিনিস,” বলেন তিনি। “আমাদের বিক্রয় নেতারা, সেবাদাতা নেতারা ও বিপণনকারীরা কি এসব খুঁজে বের করবেন?” এই ফারাক — ক্ষমতাবান ব্যবহারকারী ও বাকি কর্মীদের মধ্যে — যেখানে সাংগঠনিক ঝুঁকি শুরু হয়।
এই পরিস্থিতির মোকাবিলায় কোম্পানির প্রতিক্রিয়া হয়েছে কাঠামোগত। পুরো নির্বাহী নেতৃত্ব দল একটি আনুষ্ঠানিক সাংগঠনিক নকশা অনুশীলনের মধ্য দিয়ে গেছে, যেখানে প্রতিটি নির্বাহী তাদের বিভাগের মানচিত্র তৈরি করেছেন — শুধু তাদের অধীনস্থ মানুষের নয়, বরং সেই মানুষদের সরাসরি পরিচালিত এআই এজেন্টগুলোরও। ফলাফল, তার ভাষায়, একটি আক্ষরিক মিশ্র সাংগঠনিক চার্ট — মানব নাম ও এজেন্ট কার্যক্রম একসাথে স্তরবিন্যস্ত — যা কোম্পানি একটি জীবন্ত ব্যবস্থাপনা দলিল হিসেবে বিবেচনা করে। এছাড়া “ভাইব-কোডেড” সফটওয়্যার — কর্মচারীদের অনানুষ্ঠানিকভাবে তৈরি অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম — যা ব্যবসার গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে দাঁড়িয়েছে, সেগুলোর তত্ত্বাবধানের জন্য ডেভঅপস সংগঠন সম্প্রসারিত করা হয়েছে। “এটি শুধু টিমের সঙ্গে থাকতে পারে না, যে সপ্তাহান্তে ভাইব-কোড করেছিল,” বলেন জেনকিন্স। যদি নির্মাতা চলে যান বা অসুস্থ হন, তাহলে ধারাবাহিকতার ঝুঁকি থাকে; পাশাপাশি নিরাপত্তা ও সম্প্রসারণযোগ্যতার প্রশ্নও অমীমাংসিত থাকে।
বড় আর্থিক গল্প, তার বর্ণনামতে, কখনো কখনো চার অঙ্কের টোকেন অতিরিক্ত ব্যয় নয়, বরং কোম্পানির শ্রম ব্যয়ের গাণিতিক পরিবর্তন। জেনকিন্স জানান, তার প্রতিষ্ঠানের কর্মী সংখ্যা এখন আর আগের মতো আয়ের সঙ্গে সমানুপাতিক হারে বাড়ছে না, ফলে প্রতি কর্মীর বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয় বৃদ্ধি পাচ্ছে — যা তার মতে এআইয়ের প্রকৃত প্রভাবের সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেত, তুলনামূলকভাবে ছোট টোকেন বিলের চেয়ে। “আমি এই যুক্তি দিচ্ছি না যে আমরা এআইয়ের কারণে অনেক কর্মী কমিয়ে দিতে চাই, কিন্তু আমরা আগে যে হারে কর্মী বাড়াচ্ছিলাম, সেই হারে এখন বাড়ানো উচিত নয়,” বলেন তিনি। “এটি আমাদের ব্যবসায় একটি বড় পরিবর্তন, এবং এর সবকিছু এআইয়ের কারণে।” তিনি আরও বলেন, খাবারের টেবিলে এক হাজার ডলার টোকেন পোড়ানো যেন এক ধরনের কর — এআই এজেন্ট সহকর্মী শুধু কাজের ভুল ধারণা নিয়েছে। তবু তিনি পিছিয়ে যেতে রাজি নন। “এই মুহূর্তে এত ভালো কিছু আছে যা এই সবকিছুকে ছাড়িয়ে যায়,” বলেন তিনি। তার প্রকৌশল প্রধান প্রথমে তার টোকেন-সাশ্রয় কৌশলগুলো শুনে তা উড়িয়ে দেন, বলেন কোম্পানি “এআইয়ে মানুষের চেয়ে বেশি ব্যয় করার স্তরে নেই... আমরা তার ধারেকাছেও নেই।” জেনকিন্স এতে দ্বিমত করেননি — কিন্তু তিনি নিশ্চিত, সেই দিন আসছে। “এটি সম্ভবত একটি বাস্তবতা হবে।” এই প্রতিবেদন প্রথমে ফরচুন ডটকমে প্রকাশিত হয়। ফরচুনের সাংবাদিকরা গবেষণার সরঞ্জাম হিসেবে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করেছেন; প্রকাশের আগে একজন সম্পাদক তথ্যের নির্ভুলতা যাচাই করেছেন।
