কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বর্তমানে কিছু পেশার উৎপাদনশীলতা উল্লেখযোগ্য হারে বাড়িয়ে দিলেও এর প্রভাব এখনও সীমিত। ভবিষ্যতে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির গতি আজকের ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলোতে বড় প্রভাব ফেলতে পারে। কোনো কোম্পানি কি তাদের পণ্যের বর্ধিত চাহিদার জন্য প্রস্তুতি নেবে, নাকি এআই তাদের পণ্য বা পরিষেবাকে অচল করে দেবে? যদিও কেউ নিশ্চিত হতে পারে না, তবে নতুন অর্থনৈতিক গবেষণা বিষয়টি স্পষ্ট করতে সহায়তা করছে, যেখানে বলা হচ্ছে প্রবৃদ্ধি কিছুটা সময় ধীর গতিতে হবে এবং পরে তা দ্রুত ত্বরান্বিত হবে।
এআই ও অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির একটি সহজ ধারণা উৎপাদনকে দুই ভাগে বিভক্ত করে — সহজ কাজ ও কঠিন কাজ। এই বিশ্লেষণে 'সহজ' বলতে বোঝানো হয়েছে যেগুলোতে এআই সহায়তা করতে পারে। অন্যদিকে 'কঠিন' কাজগুলোতে এআই দীর্ঘ সময়ের জন্য সাহায্য করতে পারবে না। যেমন, একটি নতুন ভবনে বৈদ্যুতিক তার লাগানোর কাজে এআই এখন খরচ估算 এবং সবচেয়ে কার্যকর পথ নির্ধারণে ভালো পারফর্ম করছে। কিন্তু এআই এখনও তার নিজে থেকে বৈদ্যুতিক তার টেনে সংযোগ করতে পারছে না। অর্থাৎ কিছু কাজ এআই-সহজ, আবার কিছু কাজ এআই-কঠিন।
স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির অর্থনীতিবিদ চার্লস জোনস তার সাম্প্রতিক এক গবেষণাপত্রে এই ধারণার উপর ভিত্তি করে গবেষণার বর্ণনা দিয়েছেন। বর্তমানে এআই-সহজ এবং এআই-কঠিন কাজের এই বিভাজন বিশ্লেষণ করলে দেখা যায়, 'সাদা-কলার' কাজগুলো এআই দিয়ে সহজে সম্পন্ন করা যাচ্ছে, অন্যদিকে 'নীল-কলার' কাজগুলো কঠিন। বাজারে এখন এআই 'হারনেস'-এর ছড়াছড়ি, যেখানে একটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (যেমন চ্যাটজিপিটি, ক্লদ বা জেমিনি) একটি নির্দিষ্ট শিল্পের একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় প্রয়োগ করা হচ্ছে। যেমন, গুদাম নির্মাণের জন্য বৈদ্যুতিক ঠিকাদারের কাজের হিসাব করা, অথবা একক পরিবারের বাড়িতে পানির ক্ষতির জন্য দাবি প্রক্রিয়াকরণ — এগুলো খুবই সংকীর্ণ কাজের জন্য অপ্টিমাইজড টুল।
তবে হাত দিয়ে যে কাজগুলো করা হয়, সেগুলোর স্বয়ংক্রিয়করণ তুলনামূলকভাবে ধীর গতিতে হচ্ছে। রোবটের উন্নতি দ্রুত হলেও তাদের এখনও অনেক দূর এগোতে হবে। জোনস অর্থনীতির একটি অত্যন্ত সরল গাণিতিক মডেল উপস্থাপন করেছেন, যা থেকে আকর্ষণীয় ফলাফল পাওয়া যায়। মোট উৎপাদন এআই-সহজ এবং এআই-কঠিন কাজের উপর নির্ভর করে। এক ধরনের কাজকে অন্যটির সাথে প্রতিস্থাপনের কিছু ক্ষমতা রয়েছে, তবে তা খুবই সীমিত। তিনি প্রশ্ন তুলেছেন, যদি এআই-সহজ কাজ প্রায় বিনামূল্যে হয়ে যায়, তাহলে অর্থনীতিতে মোট উৎপাদন কতটা বাড়বে? অন্তর্নিহিত অর্থনীতির সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে তিনি হিসাব করেছেন, মোট উৎপাদন ১৯ শতাংশ বৃদ্ধি পাবে।
সাধারণ ভাষায় বলতে গেলে, যদি সাদা-কলার কাজগুলো এআই দিয়ে বিনা খরচে করা যায়, তাহলেও মোট উৎপাদন মাত্র ১৯ শতাংশ বাড়বে, কারণ নীল-কলার কাজগুলো একটি অন্তরায় হয়ে দাঁড়াবে। কিন্তু সময়ের সাথে সাথে এআই-সহজ এবং এআই-কঠিন কাজের এই বিভাজন পরিবর্তিত হবে, এবং অনেক বেশি কাজ এআই-সহজ হয়ে যাবে। কিছুদিন পর প্রবৃদ্ধি আমাদের কল্পনাকেও ছাড়িয়ে যাবে। এরই মধ্যে — যা কয়েক বছর স্থায়ী হতে পারে — অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ভালোভাবে বাড়বে, তবে বিপ্লব ঘটানোর মতো নয়।
বর্তমানে এআই-এর বেশিরভাগ ব্যবহার সাদা-কলার কাজের ক্ষেত্রে। এটি সামগ্রিক অর্থনীতিকে চাঙ্গা করবে। কিন্তু মোট উৎপাদনের দ্রুত বৃদ্ধির জন্য বর্তমানে নীল-কলার কাজে ব্যবহৃত বেশিরভাগ কাজে রোবট প্রয়োজন। এর মধ্যে রয়েছে বাড়ির ছাদ তৈরির কাজ, প্যাকেজ তোলা এবং বাথরুম পরিষ্কার করার মতো কাজ। জিনিস তোলা রোবটিক্সের একটি বড় অংশ। তবে দশ পাউন্ডের বাক্স তোলা এবং দশ পাউন্ডের শিশু তোলার মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে।
আগামী দশকের অর্থনৈতিক পূর্বাভাস সম্পর্কে আমার সবচেয়ে ভালো ধারণা হলো, সামগ্রিক অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি দ্রুততর হবে। আমরা প্রতি কর্মী প্রতি প্রায় দুই শতাংশ হারে প্রবৃদ্ধি অর্জন করছি, যা মুদ্রাস্ফীতি সমন্বয় করা হয়েছে। এই দশকে তা তিন শতাংশে উন্নীত হতে পারে। আর সময়ের সাথে সাথে পার্থক্যটা বিশাল হবে। দশ বছর ধরে দুই শতাংশ হারে প্রবৃদ্ধি হলে অর্থনীতি ২২ শতাংশ বড় হবে; তিন শতাংশ বার্ষিক প্রবৃদ্ধিতে তা ৩৪ শতাংশ বড় হবে। এটি ভালো, তবে এটি সেই বিশাল পরিবর্তন নয় যা এআই শেষ পর্যন্ত আমাদের এনে দেবে।
