পেশাদার সেবা খাতে একটি নতুন প্রবণতা দেখা দিয়েছে, যেখানে এআই কোম্পানিগুলো শুধু সফটওয়্যার সরবরাহের বাইরে গিয়ে নিজেরাই সম্পূর্ণ পেশাদার সেবা প্রদান করছে। সুইডেনের এআই-নেটিভ পেটেন্ট সেবা প্রতিষ্ঠান লাইটব্রিঙ্গার এই ‘ফুল-স্ট্যাক সার্ভিস ফার্ম’ মডেলের পথিকৃৎ হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। প্রতিষ্ঠানটি নিজস্ব প্ল্যাটফর্মের মালিকানা ধরে রেখেছে এবং পেটেন্ট অ্যাটর্নি নিযুক্ত করে সরাসরি কোম্পানিগুলোর সাথে চুক্তিবদ্ধ হচ্ছে।
প্রচলিত আইনি-প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো সাধারণত আইন সংস্থাগুলোর কাছে টুল লাইসেন্স করে। কিন্তু লাইটব্রিঙ্গার নিজস্ব সফটওয়্যার ও আইনজীবী উভয়েরই মালিক। প্রতিষ্ঠানের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান নির্বাহী ডোমিনিক ডেভিস ব্যবসাটিকে ‘সম্পূর্ণ-পরিসেবা সেবা সংস্থা’ হিসেবে বর্ণনা করেন। তার ভাষ্য, ‘আমরা সফটওয়্যার ও আইনজীবী উভয়েরই মালিক।’ ফলে গ্রাহক কোনো পৃথক পেশাদার সংস্থার কাছ থেকে সফটওয়্যার লাইসেন্স না কিনে বরং একটি সমন্বিত সেবা প্রদানকারীর কাছ থেকে পরিষেবা গ্রহণ করে।
তবে এই মডেলের সাফল্য নির্ভর করে চারটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ের ওপর: কে চুক্তি করছে, কে স্বাক্ষর করছে, কাজ ব্যর্থ হলে ক্ষতি কে বহন করবে এবং অর্থনীতি পেশাদার পর্যালোচনায় টিকবে কিনা। পেশাদার নীতিমালা অনুযায়ী মূল দায়িত্ব আইনজীবীর ওপরই থাকে। আমেরিকান বার অ্যাসোসিয়েশনের আনুষ্ঠানিক মতামত ৫১২ অনুযায়ী আইনজীবীদের জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের সময় দক্ষতা, গোপনীয়তা ও তত্ত্বাবধানের দায়িত্ব বহাল থাকে। ইউএসপিটিও’র এআই নির্দেশনাও এআইকে দায়িত্বশীল অনুশীলনকারীদের হাতিয়ার হিসেবে বিবেচনা করে।
ডেভিস জানান, লাইটব্রিঙ্গারের অ্যাটর্নিরা আউটপুট পর্যালোচনা করে, কাজে স্বাক্ষর দেয় এবং পেশাদার দায়বদ্ধতা বহন করে। কোম্পানির দাবি, প্রতিটি আবেদন প্রস্তুতি, পর্যালোচনা ও দাখিলের জন্য সংশ্লিষ্ট অফিসে স্বীকৃত একজন নামী অ্যাটর্নি নিয়োজিত থাকেন। ইউরোপীয় ফাইলিংয়ের জন্য ইউরোপীয় বা জাতীয়ভাবে যোগ্য অ্যাটর্নি এবং মার্কিন ফাইলিংয়ের জন্য যুক্তরাষ্ট্রে নিবন্ধিত অনুশীলনকারী নিয়োগ দেওয়া হয়। এটি দায়িত্বশীল পেশাদার চিহ্নিত করলেও এআই-জনিত প্রতিটি ভুলের পুরো অর্থনৈতিক ক্ষতি কোম্পানি বহন করে কিনা তা স্পষ্ট নয়।
লাইটব্রিঙ্গার জানিয়েছে, পেশাদার ক্ষতিপূরণ কভারেজ বিদ্যমান। তবে তাদের মানক শর্তাবলীতে দায়বদ্ধতার সীমা থাকে, আর এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টরা পৃথকভাবে শর্ত নিয়ে আলোচনা করে। বীমা সংক্রান্ত তথ্য প্রকাশ্য নয়। ফলে কোনো বিতর্কিত এআই ত্রুটি কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ, কভার বা বরাদ্দ হবে তা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে দেখা বাকি।
লাইটব্রিঙ্গারের এআই পেটেন্ট কাজকে ছোট সিদ্ধান্তে ভাগ করে: দাবির উপাদান চিহ্নিত করা, পূর্ববর্তী শিল্পকলার সাথে তুলনা করা, নতুনত্ব পরীক্ষা করা এবং পেটেন্ট অ্যাটর্নি প্রশিক্ষণের কাঠামোগত ধাপগুলো অনুসরণ করা। এই পদ্ধতি অভিজ্ঞতার কারণে সৃষ্ট সংকোচনকে বিপরীত করে। একজন সিনিয়র পেশাদারের কাছে সহজাত মনে হওয়া কাজকে সফটওয়্যার ও মানব পর্যালোচনার জন্য উপযোগী ধারায় রূপান্তরিত করা হয়।
ডেভিস এই ধারণা প্রত্যাখ্যান করেন যে অটোমেশন শুধু জুনিয়র কাজ দূর করবে। তিনি বলেন, ‘এটা সবার জন্যই আসছে।’ তবে এই দাবি সংকীর্ণ রাখা জরুরি। কাজকে ভাগ করলে সিনিয়রিটি জুড়ে কাজ সংকুচিত হতে পারে, কিন্তু এটি সমান বা উন্নত পেটেন্ট বিচারক্ষমতা প্রমাণ করে না।
২০২৬ সালের জুনের সিরিজ এ-তে লাইটব্রিঙ্গার ১৭টি দেশে ২০০-এর বেশি ক্লায়েন্ট এবং দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে বছরে ৩০০ শতাংশ রাজস্ব বৃদ্ধির কথা জানায়। এই পরিসংখ্যান কোম্পানি সরবরাহ করেছে। দাবি করা খরচ সাশ্রয় প্রায় ৫০ শতাংশ, যা নির্দিষ্ট মূল্যের সাবস্ক্রিপশনকে সাধারণ ঘণ্টাভিত্তিক ফির সাথে তুলনা করে। কয়েক দিনে ফাইলিং বলতে খসড়া থেকে দাখিলের সময় বোঝায়, মঞ্জুরির সময় নয়।
এই সংজ্ঞাগুলো দাবিগুলোকে আরও পাঠযোগ্য করে। তারা বাণিজ্যিক গতি, গতি ও মূল্য পরিমাপ করে। তবে কঠিন প্রমাণ হবে অ্যাটর্নি ঘণ্টা, গুরুত্বপূর্ণ সংশোধনী, অনুমোদনের হার এবং বিরোধিতার ফলাফল ট্র্যাক করা, যা এখনো প্রকাশ্যে আসেনি। বর্তমান রেকর্ড কর্মপ্রবাহ ও মূল্য পরিবর্তনের দাবি সমর্থন করে, কিন্তু উন্নত আইনি বিচারক্ষমতা প্রতিষ্ঠা করে না।
পেশাদার বিচারক্ষমতা আংশিকভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক জুনিয়র কাজের মাধ্যমে গড়ে ওঠে। অটোমেশন সেই কাজগুলো সরিয়ে দিতে পারে আগে থেকেই, অন্য অভিজ্ঞতার পথ তৈরি না করে। এআই-উৎপাদিত খসড়া পর্যালোচনা করা যুক্তি তৈরি, প্রাথমিক ভুল করা এবং কেন ভুল হয়েছে তা শেখার সমতুল্য নয়। সংস্থাগুলোর সিমুলেশন, ইচ্ছাকৃত ঘূর্ণন, তত্ত্বাবধানে ব্যতিক্রম এবং ব্যর্থতার ক্ষেত্রে এক্সপোজার প্রয়োজন হতে পারে যা অটোমেশন সাধারণত লুকিয়ে রাখে। এই সমস্যা শুধু পেটেন্ট আইনের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। যেকোনো পেশায় যেখানে মানুষ উৎপাদন থেকে পর্যালোচনায় চলে যায়, সেখানে পরবর্তী প্রজন্মের পর্যালোচকরা কীভাবে বিচারক্ষমতা অর্জন করবে তা ব্যাখ্যা করতে হবে।
ফুল-স্ট্যাক মডেলটি গুরুত্বপূর্ণ যদি এটি একক সংস্থার বাইরে বিস্তৃত হয়। একটি টেকসই সংস্করণে সফটওয়্যার ও পেশাদারদের একীভূত করতে হবে চুক্তির শর্তে ঝুঁকি লুকিয়ে না রেখে, প্রমাণের মান দুর্বল না করে বা প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা ফাঁকা না করে। লাইটব্রিঙ্গার দেখিয়েছে যে একটি এআই কোম্পানি পেশাদার নিযুক্ত করতে এবং সেবা বিক্রি করতে পারে। কিন্তু এটি এখনো প্রমাণ করেনি যে মডেলটি সাধারণ সংস্থার চেয়ে ভালো আইনি ফলাফল দেয় বা ঝুঁকি পুরোপুরি বহন করে। প্রকৃত প্রমাণ আসবে যখন একটি ফাইলিং ব্যর্থ হয়, একটি দাবি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় বা কোনো অ্যাটর্নি সিস্টেমের আউটপুট প্রত্যাখ্যান করে।
