কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এখনও সামগ্রিক উৎপাদনশীলতায় কোন measurable প্রভাব ফেলতে পারেনি বলে নিশ্চিত করেছে সেন্ট লুইস ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংকের একটি নতুন গবেষণা। প্রায় ৪ লাখ ৯০ হাজার কর্পোরেট আয়ের কলের বিবরণী বিশ্লেষণ করে এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে গবেষক দল। তিন বছর ধরে সরকারি তথ্য যা ইঙ্গিত দিয়ে আসছিল, এই গবেষণা তাকেই সমর্থন করছে। তবে গবেষণাপত্রের একজন লেখক আরও উদ্বেগজনক একটি সম্ভাবনার কথা তুলে ধরেছেন—এআই হয়তো বাস্তবিকই কিছু লাভ তৈরি করছে, কিন্তু সেগুলো কাঠামোগতভাবে অদৃশ্য থেকে যাচ্ছে, কারণ এআই নিজেই তার তৈরি করা জিনিসের মূল্য ধ্বংস করছে।
গবেষক সেরদার ওজকান ব্যাখ্যা করেছেন, প্রক্রিয়াটি অত্যন্ত সরল। যখন এআই কোনো আউটপুট উৎপাদনের খরচ নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দেয়, তখন সেই আউটপুটটির মূল্যও একইসাথে কমে যায়। ফলে উৎপাদনশীলতার হিসাব নিজেই বাতিল হয়ে যায়: এক কলামে লাভ অন্যদিকে দাম পড়ে যাওয়ার কারণে মুছে যায়। এখন যে কেউ কয়েকটি কিবোর্ড চাপলে বিপণন সামগ্রী, অ্যানিমেশন, এমনকি একটি গ্রহণযোগ্য সংবাদ প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে। কিন্তু যদি সবাই এটি করতে পারে, তাহলে এর কোনোটিই আগের মতো মূল্য রাখে না। কাজটি সহজ হয়েছে; আউটপুট সস্তা হয়েছে। এই বাণিজ্যের কোথাও একটি বাস্তব লাভ পরিসংখ্যান থেকে অদৃশ্য হয়ে গেছে, কখনও ক্ষতি হিসেবে দেখা না দিয়েই।
গবেষণায় দেখা গেছে, চ্যাটজিপিটির ২০২২ সালের শেষের দিকে আত্মপ্রকাশের আগে উৎপাদনশীলতা নিয়ে আলোচনায় এআই-এর অংশীদারিত্ব ছিল শূন্যের কাছাকাছি, যা ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ প্রায় ১৫ শতাংশে পৌঁছেছে। এআই-সম্পর্কিত উৎপাদনশীলতা বক্তব্যের প্রায় ৯৫ শতাংশই ভবিষ্যতে অর্জিত হবে বলে নির্বাহীরা যে লাভ আশা করছেন তা বর্ণনা করে, ইতিমধ্যে অর্জিত লাভ নয়। এই অংশটি ২০২৩ সাল থেকে স্থির রয়েছে। নির্বাহীরা যখন এআই-এর প্রভাব বর্ণনা করেন, তারা প্রায় অভিন্নভাবে আশাবাদী: ৯৫ শতাংশ উৎপাদনশীলতা বাড়ছে বলে বর্ণনা করেন, যেখানে এআই নয় এমন মন্তব্যের জন্য এই হার ৭৫ শতাংশ।
গবেষকরা বলছেন, ইতিহাসের ধারা অনুযায়ী এটি পুরোপুরি প্রত্যাশিত। ওজকান অর্থনীতিবিদ রবার্ট সলোর বিখ্যাত মন্তব্যের উল্লেখ করেছেন যে “আপনি উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যান ছাড়া সব জায়গায় কম্পিউটার যুগ দেখতে পাবেন।” তিনি বিদ্যুতায়নের সাথে সরাসরি তুলনা টেনেছেন, যা উৎপাদনশীলতার ফলাফল দেখানোর আগে কারখানাগুলো পুনর্বিন্যাস, শ্রমিকদের পুনরায় প্রশিক্ষণ এবং কর্মপ্রবাহ পরিবর্তন করতে “কয়েক দশক” সময় নিয়েছিল। স্ট্যানফোর্ডের অর্থনীতিবিদ এরিক ব্রিনজলফসন ১৯৯৩ সালে এমআইটির জন্য একটি গবেষণাপত্রে এটিকে “উৎপাদনশীলতা প্যারাডক্স” নাম দিয়েছিলেন, কিন্তু সম্প্রতি বর্তমান পরিস্থিতিকে আধুনিক সিক্যুয়েল হিসেবে বর্ণনা করছেন।
গবেষক আকাশ কল্যাণী উল্লেখ করেছেন, প্রযুক্তি গ্রহণের প্রক্রিয়া অঞ্চল, পেশা এবং প্রতিষ্ঠান জুড়ে “অত্যন্ত ধীর”, সাধারণত ২০ থেকে ৩০ বছর ধরে বিস্তৃত হয়। ঐতিহাসিক দৃষ্টান্ত অনুযায়ী এআই-এর ব্যবধান মাত্র তিন থেকে পাঁচ বছরে সংকুচিত করা “একটি বিশাল পরিবর্তন” হবে। কম্পিউটার, সলোর পর্যবেক্ষণ অনুসারে, ১৯৯০-এর দশকের শেষ এবং ২০০০-এর দশকের শুরুর আগ পর্যন্ত উৎপাদনশীলতার তথ্যে দেখা যায়নি।
এই ধারা ২০২৬ সালের অন্যান্য ফেড গবেষণার সাথে মিলে যায়। কানসাস সিটি ফেডের বিশ্লেষণে দেখা গেছে, সরকারি তথ্যে সম্প্রতি উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি “এখনও ব্যাপক নয়”, এআই গ্রহণ ছড়িয়ে পড়লেও অল্প কয়েকটি শিল্প অধিকাংশ লাভের জন্য দায়ী। ফেড চেয়ার কেভিন ওয়ার্শ কংগ্রেসকে জানিয়েছেন, এআই এখন পর্যন্ত “শ্রমিকদের স্থানচ্যুত করেনি” এবং তাদের “কিছুটা বেশি উৎপাদনশীল” করেছে, কিন্তু সতর্ক করে দিয়েছেন যে “দীর্ঘমেয়াদ বেশ দূরবর্তী হতে পারে”।
সেন্ট লুইস ফেডের দল বলছে, কোম্পানিগুলো শুধু কথা বলছে না, বরং অর্থও ব্যয় করছে। কল্যাণী জানান, গবেষকরা কাজকে শব্দের চেয়ে বেশি গুরুত্ব দেন: “আমরা মানুষ যা বলে তা নয়, তারা যা করে তা বিশ্বাস করি।” এআই নিয়ে ইতিবাচক আলোচনা করা কোম্পানিগুলো গবেষণা ও উন্নয়ন, মূলধন ব্যয় এবং বিনিয়োগও বাড়িয়েছে। সান ফ্রান্সিসকো ফেডের একটি সম্পর্কিত গবেষণায় দেখা গেছে, এআই-পজিটিভ কোম্পানিগুলো ২০২৫ সালের মধ্যে অন্যান্য পাবলিক কোম্পানির তুলনায় যথেষ্ট বেশি বিনিয়োগ এবং গবেষণা ও উন্নয়ন বৃদ্ধি দেখেছে।
ওজকানের প্রাচুর্যের যুক্তি একটি দ্বিতীয় সীমাবদ্ধতার পাশে দাঁড়িয়েছে: বাধা যা এআই কেবল দ্রবীভূত করতে পারে না। এআই যত দ্রুত গবেষণা বা খসড়া তৈরি বা বিশ্লেষণকে ত্বরান্বিত করুক না কেন, দুই ব্যক্তির এখনও একটি মিটিংয়ের সময় নির্ধারণ এবং উপস্থিত হতে হবে—এবং সেই ধাপটি চার বছর আগের মতো একই গতিতে চলে। উৎপাদনশীলতা একটি সংখ্যা নয়, এটি একটি সম্পূর্ণ শৃঙ্খলের আউটপুট, এবং এআই শুধুমাত্র কিছু লিঙ্ককে দ্রুত করেছে।
