এমবডিড এআই বা ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স বর্তমানে সিলিকন ভ্যালির বিনিয়োগকারীদের কাছে অত্যন্ত জনপ্রিয়। ধারণা করা হচ্ছে, এআই-এর পরবর্তী বড় সীমান্ত হবে সফটওয়্যার-ভিত্তিক নয় বরং রোবটিক ডিভাইসের মাধ্যমে বাস্তব জগতে কাজ করতে সক্ষম সিস্টেম। বিভিন্ন স্টার্টআপ সাধারণ উদ্দেশ্যের ‘রোবট ব্রেন’ তৈরিতে ব্যস্ত, কিন্তু পোল্যান্ড ও যুক্তরাষ্ট্র ভিত্তিক কোম্পানি নোম্যাজিক ভিন্ন পথ অনুসরণ করছে। তারা নির্দিষ্ট কাজে অত্যন্ত নির্ভুল এআই মডেল তৈরি করছে এবং ধীরে ধীরে সেগুলোকে সাধারণ ব্যবস্থায় রূপ দেওয়ার পরিকল্পনা করছে।
এ লক্ষ্যে এ বছরের শুরুর দিকে নোম্যাজিক একটি এআই গবেষণা ল্যাব চালু করে যার প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবে যোগ দেন গুগল ডিপমাইন্ডের প্রাক্তন রোবোটিক্স গবেষক মার্কাস উলফমিয়ার। সম্প্রতি কোম্পানি জানিয়েছে, তারা তাদের প্রথম ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন (ভিএলএ) মডেল গ্রাহকের কাছে মোতায়েন করেছে। এই মডেল বস্তু দেখতে, টেক্সট নির্দেশ বুঝতে এবং কাজ সম্পাদন করতে পারে। কোম্পানির দাবি, তারা বিশ্বের প্রথম সারির কোম্পানিগুলোর একটি যারা ল্যাবের বাইরে বাস্তব উৎপাদন পরিবেশে ভিএলএ চালাচ্ছে।
ব্র্যাক.অলট্রন নামক সুইজারল্যান্ডের দ্বিতীয় বৃহত্তম ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মে প্রথম এই মোতায়েন করা হয়। সেখানে রোবটগুলো অর্ডার সংগ্রহ ও প্যাকিং করছে। কোম্পানি জানিয়েছে, ভিএলএ রোবটের সাধারণ সীমান্তবর্তী সমস্যাগুলো সমাধানে সহায়তা করছে, যেখানে রোবট আটকিয়ে মানুষের সাহায্য নিতে বাধ্য হতো। এর ফলে রোবটজনিত হস্তক্ষেপের হার প্রায় অর্ধেক কমে গেছে। প্রতিষ্ঠাতা রোল্যান্ড ব্র্যাক বলেন, “আগে আমাদের লক্ষ্য ছিল মানব হস্তক্ষেপ কমানো, কিন্তু এখন আমরা এমন রোবট দেখছি যারা তাদের পরিবেশ বোঝে। এই বুদ্ধিমত্তা আমাদের রাত ও ছুটির দিনেও স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ চালাতে সাহায্য করছে।”
কোম্পানি স্বীকার করে যে তাদের ভিএলএ এখনও নিখুঁত নয়, বাক্স তোলার নির্দিষ্ট কাজেও ৯৯.৯% সাফল্য অর্জন করতে পারেনি। তবে তারা একটি ব্যবস্থা তৈরি করেছে যেখানে পুরানো ক্লাসিক্যাল সফটওয়্যার ত্রুটি ধরার এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার ‘হার্নেস’ হিসেবে কাজ করে। সিইও ক্যাকপার নোউইকি বলেন, “বাস্তব জগতে ৯৯.৯% নির্ভরযোগ্যতা একটি শর্ত, বিপণন সংখ্যা নয়। আমরা এমন হার্নেস বানিয়েছি যা প্রথম দিন থেকেই তা নিশ্চিত করে, আর ভেতরের এআই উন্নত হতে থাকে।”
সম্প্রতি নোম্যাজিক IFOY পুরস্কার জিতেছে ‘শুবক্স পিকার’-এর জন্য, যা জুতোর বাক্সের ঢাকনা না ফেলে হাতলানোর একটি কঠিন চ্যালেঞ্জ। উলফমিয়ার বলেন, বেশিরভাগ কোম্পানি সিমুলেশন বা টেলিঅপারেশনের মাধ্যমে ৮০% নির্ভুলতা অর্জন করে, কিন্তু গুদামে এটি অকেজো। কারণ ঘন ঘন মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন হলে স্বয়ংক্রিয়করণ অর্থনৈতিকভাবে লাভজনক হয় না। নোম্যাজিকের বড় সুবিধা হলো গ্রাহকের কাছ থেকে বাস্তব ডেটা সংগ্রহ। বিদ্যমান রোবট বহর প্রতি মাসে লাখ লাখ প্যাকেজ সংগ্রহ করে, যা দিয়ে তারা ভিএলএ প্রশিক্ষণ দেয়।
সহপ্রতিষ্ঠাতা ও কৌশল প্রধান ট্রিস্টান দ'অর্জেভাল বলেন, “আমরা ল্যাব তৈরি করে সমস্যা খুঁজতে যাইনি। আমরা বাস্তব কার্যক্রম থেকে শুরু করেছি, গ্রাহকের প্রয়োজন মিটিয়ে, এবং সেখান থেকে সক্ষম এআই তৈরি করেছি। এই ক্রমই ডেমো আর ব্যবসার পার্থক্য তৈরি করে।”
